在全球工業(yè)智能化浪潮下，人工智能（AI）已成為塑造未來的關(guān)鍵力量。近日，通快（TRUMPF）人工智能部門負(fù)責(zé)人 Sarah Engel 在接受專訪時，深入闡述了通快擁抱 AI 的核心路徑、價值創(chuàng)造與未來愿景，清晰描繪了“以人工智能驅(qū)動工業(yè)未來”的路線圖。以下是本次專訪的精華內(nèi)容。

通快為何將人工智能置于戰(zhàn)略核心？ 

因?yàn)槲覀儓?jiān)信人工智能對我們未來工作方式、產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)升級具有決定性影響。AI 使我們能夠優(yōu)化流程、提升效率，并為客戶提供創(chuàng)新的解決方案，從而增強(qiáng)他們的競爭力。作為高科技領(lǐng)域的創(chuàng)新者，通快的目標(biāo)是在 AI 領(lǐng)域同樣引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。

在通快的哪些領(lǐng)域，AI的潛力尤為巨大？ 

目前，通快已經(jīng)能為客戶提供一系列與 AI 相關(guān)的解決方案，有效幫助客戶優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量。在激光技術(shù)領(lǐng)域，通快 VisionLine AI 能提供高穩(wěn)定性和高精準(zhǔn)度的數(shù)據(jù)處理功能。頭部新能源車企利用 AI 算法提高了扁線電機(jī)焊接精度，頭部電池制造企業(yè)則利用 AI 算法提高了防爆閥等異形物體的識別準(zhǔn)確率。我們致力于在盡可能多的公司領(lǐng)域運(yùn)用 AI 創(chuàng)造價值，包括銷售、人力資源、研發(fā)以及產(chǎn)品制造和服務(wù)提供過程。

通過AI實(shí)現(xiàn)的效率提升可以量化嗎？

可以。我們的核心目標(biāo)是識別那些能通過 AI 創(chuàng)造顯著價值的應(yīng)用場景，并分步驟落地實(shí)施。AI 帶來的效益貫穿公司所有部門，具體價值因應(yīng)用而異。我們已經(jīng)明確了多項(xiàng)潛在收益：客戶服務(wù)：更快速、更個性化響應(yīng)；員工培訓(xùn)：更經(jīng)濟(jì)高效、覆蓋更廣；軟件開發(fā)：顯著提升效率；生產(chǎn)制造：有效降低成本和能耗；業(yè)務(wù)增長：依托產(chǎn)品及服務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動收入提升。

通快如何培訓(xùn)員工使用AI？

通快員工可以通過我們的內(nèi)網(wǎng)獲取從入門到專家各層級的 AI 進(jìn)修資源，包括培訓(xùn)課程、導(dǎo)師指導(dǎo)和跨學(xué)科工作組，并且我們正不斷擴(kuò)展這些內(nèi)容。我們還在全公司范圍內(nèi)培養(yǎng) AI 專家，深化他們在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)知識。員工的好奇心和積極性是推動 AI 在公司內(nèi)部持續(xù)發(fā)展和深入應(yīng)用的巨大優(yōu)勢。公司內(nèi)部活動也為員工提供了學(xué)習(xí)和交流 AI 知識的平臺。

通快在向AI驅(qū)動型公司轉(zhuǎn)型過程中，

面臨哪些挑戰(zhàn)？

AI 將深刻變革工作形態(tài)。作為公司，我們需要在流程和個人層面都變得更加敏捷和靈活。這要求我們具備更強(qiáng)的決策魄力、行動決心和持續(xù)前進(jìn)的勇氣。此外，為了在各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域有效應(yīng)用 AI 帶來的價值，滿足相應(yīng)的技術(shù)基礎(chǔ)要求也是關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

通快內(nèi)部人工智能相關(guān)活動現(xiàn)場

在開發(fā)工業(yè)AI解決方案方面，

通快有哪些競爭優(yōu)勢？ 

我們的優(yōu)勢在于將深厚的專業(yè)能力、強(qiáng)烈的客戶導(dǎo)向、持續(xù)的創(chuàng)新動力和高度的責(zé)任感融為一體。作為端到端的解決方案提供商，我們掌控著從硬件到服務(wù)的完整流程鏈。這使我們能夠?qū)?AI 無縫集成到那些精準(zhǔn)滿足客戶需求的產(chǎn)品和流程中。負(fù)責(zé)任地行事是我們的首要原則，尤其在 AI 應(yīng)用中審慎處理客戶數(shù)據(jù)至關(guān)重要�？蛻舻男湃螢槲覀儙�來了額外的競爭優(yōu)勢，并鞏固了我們作為行業(yè)可信賴合作伙伴的地位。

通快在數(shù)據(jù)保護(hù)方面采取了哪些措施？

負(fù)責(zé)任地使用 AI 與通快的數(shù)據(jù)保護(hù)密不可分。除了技術(shù)性安全措施，關(guān)鍵在于每位員工都必須認(rèn)識到數(shù)據(jù)保護(hù)始于自身。舉例來說：像 ChatGPT 這樣的大型語言模型（LLMs）依賴海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。如果員工使用公共 AI 工具，必須嚴(yán)防敏感或關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)泄露——這是絕對要避免的。在開發(fā) AI 時，我們首要考慮的是：使用哪些數(shù)據(jù)、用于什么目的、存在哪些風(fēng)險以及如何有效管控這些風(fēng)險。我們在數(shù)據(jù)安全方面與法務(wù)、IT 和網(wǎng)絡(luò)安全部門保持著緊密合作。

轉(zhuǎn)自：通快

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